Agentes que trabajan solos
Procesos largos que arrancan con una instrucción y terminan sin supervisión: revisar un expediente completo, cruzar normativa, preparar un reporte. Se les da un objetivo y criterios de aceptación, no una lista de clics.
Construimos sistemas donde la inteligencia artificial no es una funcion suelta, sino la pieza que sostiene el proceso: agentes que trabajan solos durante horas, documentos que se leen y se convierten en datos, conversaciones por WhatsApp que resuelven, y voz que entra y sale sin depender de nadie mas.
No vendemos un producto cerrado. Diseñamos el sistema alrededor del proceso que ya existe en tu organización, y lo dejamos funcionando en producción.
Procesos largos que arrancan con una instrucción y terminan sin supervisión: revisar un expediente completo, cruzar normativa, preparar un reporte. Se les da un objetivo y criterios de aceptación, no una lista de clics.
PDF escaneado, oficio, contrato o expediente entra; JSON estructurado y validado sale. Con esquema de salida definido, para que el resultado se pueda meter directo a una base de datos en lugar de leerlo a mano.
El canal donde tu gente ya está. Atención, seguimiento y captura de información por mensaje, con memoria de la conversación y traspaso a una persona cuando hace falta. Sin pedirle a nadie que instale nada.
Notas de voz que se vuelven texto, y respuestas que se escuchan. Corriendo en tu propio equipo cuando el contenido no debe salir de la organización: sin cuota por minuto y sin mandar el audio a un tercero.
Conectamos con lo que ya usas: bases de datos, sistemas heredados, hojas de cálculo, APIs internas. La IA vale poco si no puede leer y escribir donde vive la información real.
Interfaces que muestran no solo el número, sino de dónde salió y qué pasó para llegar ahí. Trazabilidad para que una decisión pueda auditarse, defenderse y corregirse.
Cada una resuelve un problema concreto. La ingeniería está en elegir cuáles y cómo se hablan entre sí.
Texto a voz natural en español, generada en local. Para respuestas escuchables, avisos hablados y accesibilidad, sin costo por reproducción.
Voz a texto sobre el propio equipo. Una nota de voz de un inspector en campo se convierte en un registro consultable en segundos.
El modelo responde obligado por un esquema. Elimina el paso de «leer la respuesta y capturarla»: el sistema recibe datos, no párrafos.
Respuestas ancladas a tus documentos —leyes, reglamentos, manuales, expedientes— con la cita de dónde salió cada afirmación.
Varias personas trabajando a la vez sobre el mismo acervo, cada quien viendo solo lo suyo. Verificado del lado del servidor, no del navegador.
Webhooks y tareas programadas: el sistema reacciona a lo que pasa —un mensaje entra, un archivo llega, dan las 8— sin que alguien lo empuje.
# Un oficio escaneado entra. Esto es lo que sale, listo para la base de datos. { "expediente": "SD-2026-00418", "solicitante": "Desarrollos del Norte, S.A. de C.V.", "tipo_tramite": "licencia_uso_suelo", "superficie_m2": 4820.5, "normativa": ["RZ-APO-2019 art. 42", "LDU-NL art. 178"], "observaciones": [{ "gravedad": "alta", "detalle": "falta dictamen vial" }], "confianza": 0.94 }
Un oficio escaneado, un contrato o un expediente completo entran como imagen. Salen como datos con estructura, validados contra un esquema que tu defines, listos para insertarse en el sistema que ya usas.
Una nota de voz desde el campo se vuelve registro consultable. Una respuesta larga se escucha en el trayecto. Todo corriendo en tu propio equipo cuando el contenido no debe salir de la organizacion.
Para decidir bien hay que entender qué se está comprando. Estos son los conceptos que van a aparecer en cualquier conversación seria sobre IA aplicada.
La pregunta no es «dónde metemos IA», sino qué tarea consume horas, se hace tarde o se hace mal. Si no hay una respuesta concreta, no hay proyecto.
Algo pequeño y real en producción antes que una plataforma completa en presentación. Se aprende más de una semana de uso que de tres de diseño.
Definimos cómo se ve «terminado» de forma verificable, no opinable. Sin eso, un sistema con IA siempre parece que casi está listo.
Corriendo, con acceso para tu gente y con la documentación de cómo operarlo. Un prototipo que nadie puede encender no es un entregable.
Cuéntanos cómo se hace hoy, paso por paso. De ahí sale si esto se resuelve con IA, con software común, o con ninguna de las dos.